Expression Profile and Function of Triggering Receptor Expressed on Myeloid Cells–1 during Melioidosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (TREM-1) amplifies Toll-like receptor-initiated responses against pathogens. We aimed to characterize TREM-1 expression and function during sepsis caused by Burkholderia pseudomallei (melioidosis). METHODS: TREM-1 expression was determined on leukocytes and plasma from 34 patients with melioidosis and 32 controls and in mice with experimentally induced melioidosis. Responsiveness toward B. pseudomallei of TREM-1(+) and TREM-1(-) leukocytes was tested in vitro. TREM-1 function was inhibited in mice by a synthetic peptide mimicking the ectodomain of this receptor. RESULTS: Patients demonstrated increased soluble (s) TREM-1 plasma levels and TREM-1 surface expression on monocytes but not granulocytes. Similarly, mice inoculated with B. pseudomallei displayed a gradual rise in sTREM-1 level and an increase in blood monocyte but not granulocyte TREM-1 expression. At the primary infection site, however, granulocyte TREM-1 expression was enhanced, and the rise in sTREM-1 level occurred earlier. Additionally, purified human TREM-1(-) granulocytes showed reduced responsiveness to B. pseudomallei relative to TREM-1(+)granulocytes, a difference not detected for TREM-1(-) and TREM-1(+) monocytes. Treatment with a peptide mimicking a conserved domain of sTREM-1 partially protected mice from B. pseudomallei-induced lethality. CONCLUSIONS: During melioidosis, TREM-1 expression is differentially regulated on granulocytes and monocytes; measurement of TREM-1 expression on blood granulocytes may not provide adequate information on granulocyte TREM-1 expression at the infection site. TREM-1 may be a therapeutic target in melioidosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».