Glucocorticoid treatment alleviates dystrophic myofiber pathology by activation of the calcineurin/NF‐AT pathway
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a progressive and ultimately fatal skeletal muscle disease. Currently, the most effective therapy is the administration of a subclass of glucocorticoids, most notably deflazacort. Although deflazacort treatment can attenuate DMD progression, extend ambulation, and maintain muscle strength, the mechanism of its action remains unknown. Prior observations have shown that activation of a JNK1-mediated signal transduction cascade contributes to the progression of the DMD phenotype, in part by phosphorylation and inhibition of a calcineurin sensitive NF-ATc1 transcription factor. Here, we observed that deflazacort treatment restored myocyte viability in muscle cells with constitutive activation of JNK1 and in dystrophic mdx mice. However, deflazacort treatment did not alter JNK1 activity itself, but rather led to an increase in the activity of the calcineurin phosphatase and an up-regulation of NF-ATc1-dependent gene expression. The prophylactic effect of deflazacort treatment was associated with increased expression of NF-ATc1 target genes such as the dystrophin homologue utrophin. Moreover, the muscle sparing effects of deflazacort were completely abolished when used in conjunction with the calcineurin inhibitor cyclosporine. Collectively, these results show that deflazacort attenuates loss of dystrophic myofiber integrity by up-regulating the activity of the phosphatase calcineurin, which in turn negates JNK1 inhibition of NF-ATc1-mediated phosphorylation and nuclear exclusion of NF-ATc1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».