Mechanism of Hepatitis C Virus RNA Polymerase Inhibition with Dihydroxypyrimidines
Notice bibliographique
Résumé
We studied the biochemical mechanisms associated with inhibition and resistance to a 4,5-dihydroxypyrimidine carboxylate that inhibits the hepatitis C virus (HCV) RNA-dependent RNA polymerase NS5B. On the basis of the structure of the pharmacophore, it has been suggested that these compounds may act as pyrophosphate (PP(i)) mimics. We monitored nucleotide incorporation events during the elongation phase and showed that the polymerase activity of wild-type NS5B was inhibited by the dihydroxypyrimidine at a 50% inhibitory concentration (IC(50)) of 0.73 muM. Enzymes with the G152E or P156L mutation, either of which confers resistance to this compound, showed four- to fivefold increases in IC(50)s. The inhibitor was competitive with respect to nucleotide incorporation. It was likewise effective at preventing the PP(i)-mediated excision of an incorporated chain terminator in a competitive fashion. In the absence of the dihydroxypyrimidine, the reaction was not significantly affected by the G152E or P156L mutation. These data suggest that the resistance associated with these two mutations is unlikely due to an altered interaction with the pyrophosphate-mimicking domain of the compound but, rather, is due to altered interactions with its specificity domain at a region distant from the active site. Together, our findings provide strong experimental evidence that supports the notion that the members of this class of compounds can act as PP(i) mimics that have the potential to mechanistically complement established nucleoside and nonnucleoside analogue inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».