T-type calcium channels contribute to colonic hypersensitivity in a rat model of irritable bowel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The symptoms of irritable bowel syndrome (IBS) include significant abdominal pain and bloating. Current treatments are empirical and often poorly efficacious, and there is a need for the development of new and efficient analgesics aimed at IBS patients. T-type calcium channels have previously been validated as a potential target to treat certain neuropathic pain pathologies. Here we report that T-type calcium channels encoded by the Ca(V)3.2 isoform are expressed in colonic nociceptive primary afferent neurons and that they contribute to the exaggerated pain perception in a butyrate-mediated rodent model of IBS. Both the selective genetic inhibition of Ca(V)3.2 channels and pharmacological blockade with calcium channel antagonists attenuates IBS-like painful symptoms. Mechanistically, butyrate acts to promote the increased insertion of Ca(V)3.2 channels into primary sensory neuron membranes, likely via a posttranslational effect. The butyrate-mediated regulation can be recapitulated with recombinant Ca(V)3.2 channels expressed in HEK cells and may provide a convenient in vitro screening system for the identification of T-type channel blockers relevant to visceral pain. These results implicate T-type calcium channels in the pathophysiology of chronic visceral pain and suggest Ca(V)3.2 as a promising target for the development of efficient analgesics for the visceral discomfort and pain associated with IBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».