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Enregistrement W2100941174 · doi:10.1002/cyto.10053

Telomere length measurement by fluorescence in situ hybridization and flow cytometry: Tips and pitfalls

2002· article· en· W2100941174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCytometry · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Science FoundationNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteBernische KrebsligaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésTelomereFluorescence in situ hybridizationMolecular biologyFlow cytometryBiologyPeptide nucleic acidSouthern blotIn situ hybridizationDNAChemistryChromosomeGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telomeres containing noncoding DNA repeats at the end of the chromosomes are essential for chromosomal stability and are implicated in regulating the replication and senescence of cells. The gradual loss of telomere repeats in cells has been linked to aging and tumor development and methods to measure telomere length are of increasing interest. At least three methods for measuring the length of telomere repeats have been described: Southern blot analysis and quantitative fluorescence in situ hybridization using either digital fluorescence microscopy (Q-FISH) or flow cytometry (flow-FISH). Both Southern blot analysis and Q-FISH have specific limitations and are time-consuming, whereas the flow-FISH technique requires relatively few cells (10(5)) and can be completed in a single day. A further advantage of the flow-FISH method is that data on the telomere length from individual cells and subsets of cells (lymphocytes and granulocytes) can be acquired from the same sample. In order to obtain accurate and reproducible results using the flow-FISH technique, we systematically explored the influence of various steps in the protocol on telomere length values and established an acceptable range for the most critical parameters. METHODS: Isolated leukocytes from whole blood are denatured by heat and 70%/75% formamide, then hybridized with or without a telomere-specific fluorescein isothiocyante (FITC)-conjugated peptide nucleic acid probe (PNA). Unbound telomere PNA is washed away, the DNA is counterstained, and telomere fluorescence is measured on a flow cytometer using an argon ion laser (488 nm) to excite FITC. For each sample, duplicates of telomere PNA-stained and unstained tubes are analyzed. RESULTS: Cell counts and flow-FISH telomere length measurements were performed on leukocytes and thymocytes of humans and other species. Leukocyte suspensions were prepared by two red blood cell lysis steps with ammonium chloride. Optimal denaturation of DNA was achieved by heating at 85-87 degrees C for 15 min in a solution containing 70%/75% formamide. Hybridization was performed at room temperature with a 0.3 microg/ml telomere-PNA probe for at least 60-90 min. Unbound telomere-PNA probe was diluted at least 4,000-40,000 times with wash steps containing 70%/75% formamide at room temperature. LDS 751 and DAPI were suitable as DNA counterstains as they did not show significant interference with telomere length measurement. CONCLUSIONS: The use of flow-FISH for telomere length measurements in nucleated blood cells requires tight adherence to an optimized protocol. The method described here can be used to determine rapidly the telomere length in subsets of nucleated blood cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle