Telomere length measurement by fluorescence in situ hybridization and flow cytometry: Tips and pitfalls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telomeres containing noncoding DNA repeats at the end of the chromosomes are essential for chromosomal stability and are implicated in regulating the replication and senescence of cells. The gradual loss of telomere repeats in cells has been linked to aging and tumor development and methods to measure telomere length are of increasing interest. At least three methods for measuring the length of telomere repeats have been described: Southern blot analysis and quantitative fluorescence in situ hybridization using either digital fluorescence microscopy (Q-FISH) or flow cytometry (flow-FISH). Both Southern blot analysis and Q-FISH have specific limitations and are time-consuming, whereas the flow-FISH technique requires relatively few cells (10(5)) and can be completed in a single day. A further advantage of the flow-FISH method is that data on the telomere length from individual cells and subsets of cells (lymphocytes and granulocytes) can be acquired from the same sample. In order to obtain accurate and reproducible results using the flow-FISH technique, we systematically explored the influence of various steps in the protocol on telomere length values and established an acceptable range for the most critical parameters. METHODS: Isolated leukocytes from whole blood are denatured by heat and 70%/75% formamide, then hybridized with or without a telomere-specific fluorescein isothiocyante (FITC)-conjugated peptide nucleic acid probe (PNA). Unbound telomere PNA is washed away, the DNA is counterstained, and telomere fluorescence is measured on a flow cytometer using an argon ion laser (488 nm) to excite FITC. For each sample, duplicates of telomere PNA-stained and unstained tubes are analyzed. RESULTS: Cell counts and flow-FISH telomere length measurements were performed on leukocytes and thymocytes of humans and other species. Leukocyte suspensions were prepared by two red blood cell lysis steps with ammonium chloride. Optimal denaturation of DNA was achieved by heating at 85-87 degrees C for 15 min in a solution containing 70%/75% formamide. Hybridization was performed at room temperature with a 0.3 microg/ml telomere-PNA probe for at least 60-90 min. Unbound telomere-PNA probe was diluted at least 4,000-40,000 times with wash steps containing 70%/75% formamide at room temperature. LDS 751 and DAPI were suitable as DNA counterstains as they did not show significant interference with telomere length measurement. CONCLUSIONS: The use of flow-FISH for telomere length measurements in nucleated blood cells requires tight adherence to an optimized protocol. The method described here can be used to determine rapidly the telomere length in subsets of nucleated blood cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».