In Vitro Evolution of Itraconazole Resistance in <i>Aspergillus fumigatus</i> Involves Multiple Mechanisms of Resistance
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the evolution of resistance to the antifungal drug itraconazole in replicate populations of Aspergillus fumigatus that were founded from a strain with a genotype of sensitivity to a single drug and then propagated under uniform conditions. For each population, conidia were serially transferred 10 times to agar medium either with or without itraconazole. After 10 transfers in medium supplemented with itraconazole, 10 itraconazole-resistant mutant strains were isolated from two populations. These mutant strains had different growth rates and different levels of itraconazole resistance. Analysis of the ergosterol contents of these mutants showed that they accumulate ergosterol when they are grown in the presence of itraconazole. The replacement of the CYP51A gene of the wild-type strain changed the susceptibility pattern of this strain to one of itraconazole resistance only when CYP51A genes with N22D and M220I mutations were used as selectable marker genes. Real-time quantitative reverse transcription-PCR was used to assess the levels of expression of the Afumdr1, Afumdr2, Afumdr3, Afumdr4, AtrF transporter, CYP51A, and CYP51B genes in these mutant strains. Most mutants showed either constitutive high-level expression or induction upon exposure of Afumdr3, Afumdr4, and AtrF to itraconazole. Our results suggest that overexpression of drug efflux pumps and/or selection of drug target site mutations are at least partially responsible for itraconazole resistance and could be considered mechanisms for the emergence of clinical resistance to this drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».