Full-Length HIV Type 1 Proviral Sequencing of 10 Highly Exposed Women from Nairobi, Kenya Reveals a High Proportion of Intersubtype Recombinants
Notice bibliographique
Résumé
Phylogenetic analysis has revealed that the current HIV/AIDS pandemic consists of a multitude of different viral clades and recombinant viruses. The predominant circulating HIV-1 clade in Kenya is A1; however, Kenya borders countries where different subtypes are prominent, making Kenya a likely location for recombination. Previous studies have reported significant differences in the proportions of sequences in Kenya that are intersubtype recombinants. Studies that performed sequence-based typing on multiple HIV-1 genomic regions or full-length sequences found higher rates of recombination than those that examined a single gene or gene fragment. In this study, we describe full-length HIV-1 proviral sequence-based genotyping after limited peripheral blood mononuclear cell (PBMC) coculture. Ten subjects from a highly exposed cohort located in Nairobi, Kenya were examined. Pairwise comparison found minimal difference between sequences generated directly from patient PBMC DNA compared to sequences from cocultured PBMC DNA. Of the 10 full-length HIV-1 sequences examined, five were nonrecombinant clade A1, while the other five were unique intersubtype recombinants. Although this frequency of recombination is higher than previously described in Kenya, this finding is in agreement with previous full-length sequence data. Interestingly, although all the nonrecombinant sequences were clade A1, not all the recombinant sequences contained a clade A1 sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».