Comparative Approaches to Governance and Management of Water Resources in North America
Notice bibliographique
Résumé
Dans l’ère post-Nafta, le Canada, le Mexique et les États-Unis font face à un problème de gestion de l’eau. Ces défis, incluant la demande croissante de l’eau et les problèmes de gestion des écosystèmes, tentent : de balancer les demandes des États riverains en amont et en aval, de faire face à l’extraction des eaux souterraines et de la potentielle découverte d’aquifères partagés (surtout dans les endroits où il n’y a qu’une seule source aquifère) et finalement de faire face aux problèmes persistants de la qualité de l’eau. Nous couvrirons dans cet article une vue d’ensemble des problèmes mentionnés ci-haut, le contexte nord-américain et une révision de l’expérience des différentes régions nord-américaines principalement en examinant les frontières Américano-canadiennes et Américano-mexicaine en recherchant des visions qui peuvent être utile à l’autre. Il s'agit d'une version mise à jour d'un document que nous avons présenté à l'Université Laval en 2005, en s'appuyant sur une expérience plus récente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».