Comparative Approaches to Governance and Management of Water Resources in North America
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Dans l’ère post-Nafta, le Canada, le Mexique et les États-Unis font face à un problème de gestion de l’eau. Ces défis, incluant la demande croissante de l’eau et les problèmes de gestion des écosystèmes, tentent : de balancer les demandes des États riverains en amont et en aval, de faire face à l’extraction des eaux souterraines et de la potentielle découverte d’aquifères partagés (surtout dans les endroits où il n’y a qu’une seule source aquifère) et finalement de faire face aux problèmes persistants de la qualité de l’eau. Nous couvrirons dans cet article une vue d’ensemble des problèmes mentionnés ci-haut, le contexte nord-américain et une révision de l’expérience des différentes régions nord-américaines principalement en examinant les frontières Américano-canadiennes et Américano-mexicaine en recherchant des visions qui peuvent être utile à l’autre. Il s'agit d'une version mise à jour d'un document que nous avons présenté à l'Université Laval en 2005, en s'appuyant sur une expérience plus récente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it