2009 Pandemic H1N1 Influenza Virus Causes Disease and Upregulation of Genes Related to Inflammatory and Immune Responses, Cell Death, and Lipid Metabolism in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
There exists limited information about whether adaptation is needed for cross-species transmission of the 2009 pandemic H1N1 influenza virus (pH1N1). Here, we compare the pathogenesis of two pH1N1 viruses, one derived from a human patient (A/CA/04/09 [CA09]) and the other from swine (A/swine/Alberta/25/2009 [Alb09]), with that of the 1918-like classical swine influenza virus (A/swine/Iowa/1930 [IA30]) in the pig model. Both pH1N1 isolates induced clinical symptoms such as coughing, sneezing, decreased activity, fever, and labored breathing in challenged pigs, but IA30 virus did not cause any clinical symptoms except fever. Although both the pH1N1 viruses and the IA30 virus caused lung lesions, the pH1N1 viruses were shed from the nasal cavities of challenged pigs whereas the IA30 virus was not. Global gene expression analysis indicated that transcriptional responses of the viruses were distinct. pH1N1-infected pigs had an upregulation of genes related to inflammatory and immune responses at day 3 postinfection that was not seen in the IA30 infection, and expression levels of genes related to cell death and lipid metabolism at day 5 postinfection were markedly different from those of IA30 infection. These results indicate that both pH1N1 isolates are more virulent due in part to differences in the host transcriptional response during acute infection. Our study also indicates that pH1N1 does not need prior adaptation to infect pigs, has a high potential to be maintained in naïve swine populations, and might reassort with currently circulating swine influenza viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».