Patterns and predictors of early mortality among emergency department patients in Addis Ababa, Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ethiopian emergency department (ED) patients have a considerable burden of illness and injury for which all-cause mortality rates have not previously been published. This study sought to characterize the burden of and to identify predictors for early all-cause mortality among patients presenting to the Tikur Anbessa Specialized Hospital ED (TASH-ED) in Ethiopia. METHODS: Data was prospectively collected from the records of all patients who died within 72 h of ED presentation. Pearson's Chi square and Fisher's exact tests were used to investigate associations between two outcome variables: (a) time to death and (b) immediate cause of death in relation to specific demographic and clinical factors. Time from ED presentation to death was dichotomized as 'very early' mortality within ≤6 h and death >6-72 h and logistic regression was used to assess the adjusted impact of these demographic and clinical variables on the probability of dying within 6 h of ED presentation. RESULTS: Between October 2012 and May 2013, 9956 patients visited the ED and 220 patients died within 72 h of admission. After excluding patients dead on arrival (n = 34), the average age of death was 43.1 years and the overall mortality rate was 1.9 %. Head injury (21.5 %) and sepsis (18.8 %) were the most common causes of death. Relative to medical patients, trauma patients were more likely to be male (p < 0.01), less likely to have had prior recent ED visits (p < 0.01) and more likely to be triaged as higher acuity (p = 0.04). The sole statistically significant predictor of death within 6 h from our multivariable logistic regression model was symptom duration less than 4 h (4-48 h vs. <4 h: OR = 0.20, 95 % CI 0.07, 0.53, p < 0.01; >48 h vs. <4 h: OR = 0.27, 95 % CI 0.09, 0.81, p = 0.02). CONCLUSIONS: The mortality burden of trauma and sepsis in the TASH-ED is substantial, and mortality patterns differ between these groups. As emergency medicine develops as a specialty in the Ethiopian health system, the potential impact of context-specific clinical care protocol development, trauma prevention advocacy and ED care re-organization initiatives to reduce mortality among these young, previously well patients warrants exploration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle