Relationship between histopathological features of chemotherapy treated retinoblastoma and P‐glycoprotein expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: P-glycoprotein (P-gp) has been identified as a possible mediator of chemoresistance in retinoblastoma. The aim of this study was to determine the expression of P-gp in retinoblastoma treated with chemotherapy prior to enucleation. METHODS: Seventeen enucleated specimens of retinoblastoma from 16 patients were studied. Nine had been treated with chemotherapy alone, and eight had been treated with chemotherapy and other forms of local treatment. Tumour differentiation as well as choroidal and optic nerve invasion were assessed. P-gp immunohistochemical staining was performed and evaluated as negative, low or high. RESULTS: Histopathological assessment of the cases showed that 14 of 17 eyes (82.3%) had viable retinoblastoma cells. Nine retinoblastomas were considered regressed with a well-differentiated component, five regressed retinoblastomas had viable cells with poor differentiation and three retinoblastomas had regressed leaving no viable cells. Sixteen of 17 retinoblastomas were P-gp positive. In the one case with optic nerve invasion and the three cases with massive choroidal invasion, P-gp expression was found in invading retinoblastoma cells. CONCLUSION: Almost all retinoblastomas expressed P-gp. High levels of P-gp expression might play a role in chemotherapy resistance of retinoblastoma or, conversely, chemotherapy might induce P-gp expression. These results might have an impact on management of bilateral retinoblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».