Global DNA Hypomethylation (LINE-1) in the Normal Colon and Lifestyle Characteristics and Dietary and Genetic Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global loss of methylated cytosines in DNA, thought to predispose to chromosomal instability and aneuploidy, has been associated with an increased risk of colorectal neoplasia. Little is known about the relationships between global hypomethylation and lifestyle, demographics, dietary measures, and genetic factors. METHODS: Our data were collected as part of a randomized clinical trial testing the efficacy of aspirin and folic acid for the prevention of colorectal adenomas. At a surveillance colonoscopy approximately 3 years after the qualifying exam, we obtained two biopsies of the normal-appearing mucosa from the right colon and two biopsies from the left colon. Specimens were assayed for global hypomethylation using a pyrosequencing assay for LINE-1 (long interspersed nucleotide elements) repeats. RESULTS: The analysis included data from 388 subjects. There was relatively little variability in LINE methylation overall. Mean LINE-1 methylation levels in normal mucosa from the right bowel were significantly lower than those on the left side (P < 0.0001). No significant associations were found between LINE-1 methylation and folate treatment, age, sex, body mass index, smoking status, alcohol use, dietary intake, or circulating levels of B vitamins, homocysteine, or selected genotypes. Race, dietary folic acid, and plasma B(6) showed associations with global methylation that differed between the right and the left bowel. The effect of folic acid on risk of adenomas did not differ according to extent of LINE-1 methylation, and we found no association between LINE-1 methylation and risk of adenomas. CONCLUSIONS: LINE-1 methylation is not influenced by folic acid supplementation but differs by colon subsite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».