Revisiting the ‘Gadgil effect’: do interguild fungal interactions control carbon cycling in forest soils?
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Summary In forest ecosystems, ectomycorrhizal and saprotrophic fungi play a central role in the breakdown of soil organic matter ( SOM ). Competition between these two fungal guilds has long been hypothesized to lead to suppression of decomposition rates, a phenomenon known as the ‘Gadgil effect’. In this review, we examine the documentation, generality, and potential mechanisms involved in the ‘Gadgil effect’. We find that the influence of ectomycorrhizal fungi on litter and SOM decomposition is much more variable than previously recognized. To explain the inconsistency in size and direction of the ‘Gadgil effect’, we argue that a better understanding of underlying mechanisms is required. We discuss the strengths and weaknesses of each of the primary mechanisms proposed to date and how using different experimental methods (trenching, girdling, microcosms), as well as considering different temporal and spatial scales, could influence the conclusions drawn about this phenomenon. Finally, we suggest that combining new research tools such as high‐throughput sequencing with experiments utilizing natural environmental gradients will significantly deepen our understanding of the ‘Gadgil effect’ and its consequences on forest soil carbon and nutrient cycling. Contents Summary 1382 I. Introduction 1382 II. Documenting the ‘Gadgil effect’ 1383 III. Generality of the ‘Gadgil effect’ 1383 IV. Mechanisms of the ‘Gadgil effect’ 1384 V. Priming and the ‘Gadgil effect’ 1386 VI. Is the ‘Gadgil effect’ context‐dependent? 1387 VII. Future research on the ‘Gadgil effect’ 1389 VIII. Conclusions 1391 Acknowledgements 1391 References 1391
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- New Phytologist
- Thématique
- Mycorrhizal Fungi and Plant Interactions
- Domaine
- Agricultural and Biological Sciences
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- McGill University
- Mots-clés
- MicrocosmContext (archaeology)EcologyEcosystemNutrient cycleGeneralityCyclingLitterBiologyEnvironmental scienceForestryGeographyPsychology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui