Comparative genetic analysis of inflammatory bowel disease and type 1 diabetes implicates multiple loci with opposite effects
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease, including Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), and type 1 diabetes (T1D) are autoimmune diseases that may share common susceptibility pathways. We examined known susceptibility loci for these diseases in a cohort of 1689 CD cases, 777 UC cases, 989 T1D cases and 6197 shared control subjects of European ancestry, who were genotyped by the Illumina HumanHap550 SNP arrays. We identified multiple previously unreported or unconfirmed disease associations, including known CD loci (ICOSLG and TNFSF15) and T1D loci (TNFAIP3) that confer UC risk, known UC loci (HERC2 and IL26) that confer T1D risk and known UC loci (IL10 and CCNY) that confer CD risk. Additionally, we show that T1D risk alleles residing at the PTPN22, IL27, IL18RAP and IL10 loci protect against CD. Furthermore, the strongest risk alleles for T1D within the major histocompatibility complex (MHC) confer strong protection against CD and UC; however, given the multi-allelic nature of the MHC haplotypes, sequencing of the MHC locus will be required to interpret this observation. These results extend our current knowledge on genetic variants that predispose to autoimmunity, and suggest that many loci involved in autoimmunity may be under a balancing selection due to antagonistic pleiotropic effect. Our analysis implies that variants with opposite effects on different diseases may facilitate the maintenance of common susceptibility alleles in human populations, making autoimmune diseases especially amenable to genetic dissection by genome-wide association studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».