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Enregistrement W2101151590 · doi:10.3390/biology4010088

PDZ Domain Recognition: Insight from Human Tax-Interacting Protein 1 (TIP-1) Interaction with Target Proteins

2015· review· en· W2101151590 sur OpenAlexfundno aff
Smita Mohanty, Mohiuddin Ovee, Monimoy Banerjee

Notice bibliographique

RevueBiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesDalhousie UniversityOklahoma State UniversityU.S. Department of AgricultureNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPDZ domainBiologyProtein–protein interactionPlasma protein bindingCell biologyProtein domainComputational biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular signaling is primarily directed via protein-protein interactions. PDZ (PSD-95/Discs large/ZO-1 homologous) domains are well known protein-protein interaction modules involved in various key signaling pathways. Human Tax-interacting protein 1 (TIP-1), also known as glutaminase interaction protein (GIP), is a Class I PDZ domain protein that recognizes the consensus binding motif X-S/T-X-V/I/L-COOH of the C-terminus of its target proteins. We recently reported that TIP-1 not only interacts via the C-terminus of its target partner proteins but also recognizes an internal motif defined by the consensus sequence S/T-X-V/L-D in the target protein. Identification of new target partners containing either a C-terminal or internal recognition motif has rapidly expanded the TIP-1 protein interaction network. TIP-1 being composed solely of a single PDZ domain is unique among PDZ containing proteins. Since it is involved in many important signaling pathways, it is a possible target for drug design. In this mini review, we have discussed human TIP-1, its structure, mechanism of function, its interactions with target proteins containing different recognition motifs, and its involvement in human diseases. Understanding the molecular mechanisms of TIP-1 interactions with distinct target partners and their role in human diseases will be useful for designing novel therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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