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Enregistrement W2101181946 · doi:10.2980/18-3-3438

Dendroecological analysis of black spruce in lichen—spruce woodlands of the closed-crown forest zone in eastern Canada

2011· article· en· W2101181946 sur OpenAlexafffundvenueabout
François Girard, Serge Payette, Réjean Gagnon

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésBlack spruceWoodlandTaigaTransectCrown (dentistry)EcologySpruce budwormMossForestryGeographyLarchEnvironmental scienceBiologyTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lichen—spruce woodlands occur in the closed-crown forest zone as a divergent type of the spruce-moss forest because of regeneration failure caused by compounded disturbances (fire, insect outbreaks, and logging). From the southern limit of distribution of lichen woodlands (47° 30′ N) to the northern limit of the closed-crown forest zone (52° 40′ N), 53 lichen woodlands were sampled for a detailed dendroecological analysis. Radial, height, and volumetric growth of black spruce (Picea mariana) trees among the woodlands varied significantly according to stand age. Growth rates were similar for all even-aged spruce trees, whereas growth rates of trees < 100 y old were significantly greater than those of trees > 100 y old. No significant differences were found in growth rates of spruces distributed along the latitudinal gradient. Spruce trees were generally small in all the woodlands studied, with only a few trees taller than 12 m. Although spruce budworm may have affected all stands, the timing and intensity of the infestations were not necessarily synchronous among the studied stands. Partial least square response (PLS) functions were calculated to evaluate the impact of climate on tree-rings with latitude. Along the 600-km transect, PLS response functions indicated that growth was strongly influenced by current and previous year climatic conditions, particularly precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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