The Toll‐like receptor 7/8‐ligand resiquimod (R‐848) primes human neutrophils for leukotriene B <sub>4</sub> , prostaglandin E <sub>2</sub> and platelet‐activating factor biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLR) recognize pathogen-associated molecular patterns and play important roles in the innate immune system. While single-stranded viral RNA is the natural ligand of TLR7/TLR8, the imidazoquinoline resiquimod (R-848) is recognized as a potent synthetic agonist of TLR7/TLR8. We investigated the effects of TLR7/8 activation on lipid mediator production in polymorphonuclear leukocytes exposed to R-848. Although R-848 had minimal effects by itself, it strongly enhanced leukotriene B4 formation on subsequent stimulation by fMLP, platelet-activating factor, and the ionophore A23187. R-848 acted via TLR8 but not TLR7 as shown by the lack of effect of the TLR7-specific ligand imiquimod. Priming with R-848 also resulted in enhanced arachidonic acid release and platelet-activating factor formation following fMLP stimulation, as well as enhanced prostaglandin E2 synthesis following the addition of arachidonic acid. Western blot analysis demonstrated that R-848 induced the phosphorylation of the cytosolic phospholipase A2alpha, promoted 5-lipoxygenase translocation and potently stimulated the expression of the type 2 cyclooxygenase. Bafilomycin A1, an inhibitor of endosomal acidification, efficiently inhibited all R-848-induced effects. These studies demonstrate that TLR8 signaling strongly promotes inflammatory lipid mediator biosynthesis and provide novel insights on innate immune response to viral infections.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».