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Enregistrement W2101205914 · doi:10.1111/j.1551-2916.2007.01619.x

Brushite Cements from Polyphosphoric Acid, Calcium Phosphate Systems

2007· article· en· W2101205914 sur OpenAlexaff
K. J. Lilley, Uwe Gbureck, Adrian J. Wright, Jonathan C. Knowles, David Farrar, Jake E. Barralet

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSmith and Nephew
Mots-clésBrushiteMonocalcium phosphateCementPhosphateCalciumDental cementMaterials scienceChemical engineeringNuclear chemistryChemistryMineralogyMetallurgyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brushite cement is more soluble than apatitic cement under physiological conditions. Thus, brushite cement may be resorbable in vivo when used as a bone substitute material. Our group has previously reported the formation of brushite cement from orthophosphoric acid and several calcium phosphates such as β‐tricalcium phosphate or nanocrystalline hydroxyapatite. In this study, polyphosphoric acid was investigated as a calcium phosphate cement component. We found that brushite cement was not formed when polyphosphoric acid was mixed with β‐tricalcium phosphate but instead monocalcium phosphate monohydrate (MCPM) was formed. Although stronger in compression when tested dry, MCPM is readily soluble under physiological conditions and cement loses structural integrity within hours of aging in water. However, by varying the solid component phases, we have discovered a new route to the formation of brushite cement. The mixture of polyphosphoric acid, water, and tetracalcium phosphate yielded cement composed predominantly of brushite. The mechanical performance, microstructure, and setting time of this cement appeared to be dependent on the composition of the set cement, which in turn was determined by the composition of cement reactants in the cement slurry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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