MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101216395 · doi:10.5539/jms.v3n3p115

Web Communications of Environmental Sustainability Initiatives at Sport Facilities Hosting Major League Soccer

2013· article· en· W2101216395 sur OpenAlexaffvenue
Cheryl Mallen, Chris Chard, Iain Sime

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeagueSustainabilitySafeguardingContent analysisNatural resourceResource (disambiguation)Political scienceBusinessPublic relationsSociologyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are living in times of tremendous ecological change (Winn & Kirchgeorg, 2005). In response, the UnitedNations (UN) promotes a movement towards safeguarding the natural environment or environmentalsustainability (ES). Sport has not been immune from the challenges of ES and, thus, the guiding researchquestion of the current investigation was: How does sport communicate its participation in environmentalsustainability (ES)? To answer this research question this study focused on sport facilities that were home to aprofessional Major League Soccer (MLS) franchise during 2011; specifically, the analysis focused on thefacilities’ website communications on ES. This investigation utilized a content analysis process for datacollection that involved four steps framed with an adaptation of the design by Krippendorff (1980) and Weber(1985). Data analysis was framed with the principles of environmental performance by Glavi? and Lukman(2007) as well as ES components by Mallen and Chard (2012). The results showed that sport facilitiescommunicated a pattern towards some ES action; specifically, renewable resource use, resource minimization,and recycling were communicated as the key areas of focus for sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management and SustainabilityMême sujetSport and Mega-Event ImpactsTravaux en français237 207