Metamaterial for gain enhancement of printed antennas: Theory, measurements and optimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metamaterials have been shown to enhance specific performance parameters of low profile and high-profile antennas. Our focus in this paper on specifically increasing the gain of low-profile antennas and in particular the microstrip patch antenna. By placing a metamaterial slab above a microstrip patch antenna (as a superstrate), we show that the gain of the antenna can be enhanced appreciably. The key advantage of using the superstrate is to maintain the low-profile advantage of microstrip patch antennas. In previous works, different types of superstrates were proposed to enhance the gain of microstrip antennas, however, to the best of our knowledge, no theory was developed to understand the mechanism behind the enhancement in the gain. In this paper, we present a simple analytical formulation that provides a very accurate prediction of the gain when a superstrate is used. In fact, our analytical technique is capable of predicting the gain when a multilayer superstrate structures is used. To validate the theory of gain enhancement, antennas and superstrates using metamaterials were fabricated and tested in an echoic chamber. The metamaterials developed were based on split-ring resonators. Strong agreement was found between the measurements and full-wave simulation using commercial tools. Finally, we present optimization results to demonstrate the maximum gain enhancement potential that can be achieved when superstrates are used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle