Social information use may lead to maladaptive decisions: a game theoretic model
Notice bibliographique
Résumé
Because animals rely on the actions of others to make behavioral decisions in various contexts and social information use has important evolutionary implications, numerous theoretical studies have addressed the question of when it should occur. Despite several predictions of these models are supported by experimental findings, they have focused mainly on animals that can copy others’ decisions, without paying a cost. Yet, the acquisition or exploitation of social information is likely to be costly in many cases, notably when animals compete for depleting resources: social learners then cannot directly copy the decision of others but instead acquire generalized preferences through observation and hence suffer a risk of being unable to use the information previously collected. To explore the conditions that should favor this form of copying (i.e., acquisition of generalized preferences), we developed a mate-choice model with 2 strategies: selective females assess potential partners until they have found an acceptable mate, whereas copier females observe their mating decisions and then search for a male similar in appearance to the accepted mates. Our results indicate that the extent to which animals should rely on personal information logically increases with the costs entailed by social information use, and the proportion of asocial learners can even reach fixation. Furthermore, as the costs of using both personal and social information are frequency dependent on the proportion of social and asocial learners, there are conditions where both strategies coexist within the population, although social information use may lead to maladaptive decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».