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Enregistrement W2101266783 · doi:10.1186/1742-4690-10-160

Transcriptional profiling reveals molecular signatures associated with HIV permissiveness in Th1Th17 cells and identifies Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Gammaas an intrinsic negative regulator of viral replication

2013· article· en· W2101266783 sur OpenAlexafffund
Annie Bernier, Aurélie Cleret‐Buhot, Yuwei Zhang, Jean-Philippe Goulet, Patricia Monteiro, Annie Gosselin, Sandrina DaFonseca, Vanessa Sue Wacleche, Mohammad-Ali Jenabian, Jean‐Pierre Routy, Cécile Tremblay, Petronela Ancuța

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill University Health CentreUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGIS-Institut des Maladies RaresUniversité de MontréalFondation de FranceInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleFondation du CHUMCanadian Foundation for AIDS ResearchMcGill UniversityStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbetePfizer
Mots-clésBiologyViral replicationMolecular biologyNuclear receptorCell biologyC-C chemokine receptor type 6ReceptorChemokine receptorGeneCell cultureTranscription factorGeneticsChemokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We previously demonstrated that primary Th1Th17 cells are highly permissive to HIV-1, whereas Th1 cells are relatively resistant. Molecular mechanisms underlying these differences remain unknown. RESULTS: Exposure to replication competent and single-round VSV-G pseudotyped HIV strains provide evidence that superior HIV replication in Th1Th17 vs. Th1 cells was regulated by mechanisms located at entry and post-entry levels. Genome-wide transcriptional profiling identified transcripts upregulated (n = 264) and downregulated (n = 235) in Th1Th17 vs. Th1 cells (p-value < 0.05; fold change cut-off 1.3). Gene Set Enrichment Analysis revealed pathways enriched in Th1Th17 (nuclear receptors, trafficking, p38/MAPK, NF-κB, p53/Ras, IL-23) vs. Th1 cells (proteasome, interferon α/β). Differentially expressed genes were classified into biological categories using Gene Ontology. Th1Th17 cells expressed typical Th17 markers (IL-17A/F, IL-22, CCL20, RORC, IL-26, IL-23R, CCR6) and transcripts functionally linked to regulating cell trafficking (CEACAM1, MCAM), activation (CD28, CD40LG, TNFSF13B, TNFSF25, PTPN13, MAP3K4, LTB, CTSH), transcription (PPARγ, RUNX1, ATF5, ARNTL), apoptosis (FASLG), and HIV infection (CXCR6, FURIN). Differential expression of CXCR6, PPARγ, ARNTL, PTPN13, MAP3K4, CTSH, SERPINB6, PTK2, and ISG20 was validated by RT-PCR, flow cytometry and/or confocal microscopy. The nuclear receptor PPARγ was preferentially expressed by Th1Th17 cells. PPARγ RNA interference significantly increased HIV replication at levels post-entry and prior HIV-DNA integration. Finally, the activation of PPARγ pathway via the agonist Rosiglitazone induced the nuclear translocation of PPARγ and a robust inhibition of viral replication. CONCLUSIONS: Thus, transcriptional profiling in Th1Th17 vs. Th1 cells demonstrated that HIV permissiveness is associated with a superior state of cellular activation and limited antiviral properties and identified PPARγ as an intrinsic negative regulator of viral replication. Therefore, triggering PPARγ pathway via non-toxic agonists may contribute to limiting covert HIV replication and disease progression during antiretroviral treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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