Effects of ocean acidification on visual risk assessment in coral reef fishes
Notice bibliographique
Résumé
1. With the global increase in CO2 emissions, there is a pressing need for studies aimed at understanding the effects of ocean acidification on marine ecosystems. Several studies have reported that exposure to CO2 impairs chemosensory responses of juvenile coral reef fishes to predators. Moreover, one recent study pointed to impaired responses of reef fish to auditory cues that indicate risky locations. These studies suggest that altered behaviour following exposure to elevated CO2 is caused by a systemic effect at the neural level. 2. The goal of our experiment was to test whether juvenile damselfish Pomacentrus amboinensis exposed to different levels of CO2 would respond differently to a potential threat, the sight of a large novel coral reef fish, a spiny chromis, Acanthochromis polyancanthus, placed in a watertight bag. 3. Juvenile damselfish exposed to 440 (current day control), 550 or 700 μatm CO2 did not differ in their response to the chromis. However, fish exposed to 850 μatm showed reduced antipredator responses; they failed to show the same reduction in foraging, activity and area use in response to the chromis. Moreover, they moved closer to the chromis and lacked any bobbing behaviour typically displayed by juvenile damselfishes in threatening situations. 4. Our results are the first to suggest that response to visual cues of risk may be impaired by CO2 and provide strong evidence that the multi-sensory effects of CO2 may stem from systematic effects at the neural level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».