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Enregistrement W2101350540 · doi:10.1149/06111.0013ecst

Analytical Modeling of PEM Fuel Cell Gas Diffusion Layers Deformation under Compression: Part 2 - Nonlinear Behaviour Region

2014· article· en· W2101350540 sur OpenAlex
Vahid Norouzifard, Majid Bahrami

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceProton exchange membrane fuel cellComposite materialStack (abstract data type)Compression (physics)Nonlinear systemDeformation (meteorology)ModulusPorosityDiffusionFiberGaseous diffusionPorous mediumMechanicsMembraneFuel cellsThermodynamicsChemistryEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Proton exchange membrane PEM fuel cell stack, the porous gas diffusion layer (GDL) provides mechanical support for the membrane assembly against the compressive loads imposed by bipolar plates. In this paper, using assumption of existing gap between the fibers in the GDL micro-structure, an analytical model proposed in first part of this study for linear region is extended to predict the GDL nonlinear mechanical behaviour in low compressive pressures. The present unit cell model covers salient microstructural parameters and properties of the fibrous porous medium including: carbon fiber diameter, elastic modulus, pore size distribution, gap size distribution between fibers. A comparison between the present model and the GDL stress-strain data shows that the assumption of closing gap between the fibers during compression can accurately describe the GDL nonlinear behaviour. The proposed model also provides useful information about the microstructural properties of the GDL during compression such as gap distribution between fibers that can be used in the GDL transport properties prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle