Use of a post-production fractionation process improves the nutritional value of wheat distillers grains with solubles for young broiler chicks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-production fractionation of wheat distillers grains with solubles (DDGS) increases their crude protein content and reduces their fiber content. This experiment was conducted to determine the effects of fractionation of wheat DDGS on apparent total tract digestibility (ATTD) and performance when fed to broiler chicks (0-21 d). METHODS: A total of 150, day-old, male broiler chicks (Ross-308 line; Lilydale Hatchery, Wynyard, Saskatchewan) weighing an average of 49.6 ± 0.8 g were assigned to one of five dietary treatments in a completely randomized design. The control diet was based on wheat and soybean meal and contained 20% regular wheat DDGS. The experimental diets contained 5, 10, 15 or 20% fractionated wheat DDGS added at the expense of regular wheat DDGS. RESULTS: The ATTD of dry matter and gross energy were linearly increased (P < 0.01) as the level of fractionated wheat DDGS in the diet increased. Nitrogen retention was unaffected by level of fractionated wheat DDGS (P > 0.05). Weight gain increased linearly (P = 0.05) as the level of fractionated wheat DDGS in the diet increased. Feed intake, feed conversion and mortality were unaffected by level of fractionated wheat DDGS in the diet (P > 0.05). CONCLUSIONS: Post-production fractionation of wheat DDGS improves their nutritional value by lowering their fiber content and increasing their content of crude protein and energy. These changes in chemical composition supported increased weight gain of broilers fed wheat DDGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».