β- And γ-band EEG power predicts illusory auditory continuity perception
Notice bibliographique
Résumé
Because acoustic landscapes are complex and rapidly changing, auditory systems have evolved mechanisms that permit rapid detection of novel sounds, sound source segregation, and perceptual restoration of sounds obscured by noise. Perceptual restoration is particularly important in noisy environments because it allows organisms to track sounds over time even when they are masked. The continuity illusion is a striking example of perceptual restoration with sounds perceived as intact even when parts of them have been replaced by gaps and rendered inaudible by being masked by an extraneous sound. The mechanisms of auditory filling-in are complex and are currently not well-understood. The present study used the high temporal resolution of EEG to examine brain activity related to continuity illusion perception. Masking noise loudness was adjusted individually for each subject so that physically identical sounds on some trials elicited a continuity illusion (failure to detect a gap in a sound) and on other trials resulted in correct gap detection. This design ensured that any measurable differences in brain activity would be due to perceptual differences rather than physical differences among stimuli. We found that baseline activity recorded immediately before presentation of the stimulus significantly predicted the occurrence of the continuity illusion in 10 out of 14 participants based on power differences in γ-band EEG (34-80 Hz). Across all participants, power in the β and γ (12- to 80-Hz range) was informative about the subsequent perceptual decision. These data suggest that a subject's baseline brain state influences the strength of continuity illusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».