Ecosystem change and stability over multiple decades in the Swedish subarctic: complex processes and multiple drivers
Notice bibliographique
Résumé
The subarctic environment of northernmost Sweden has changed over the past century, particularly elements of climate and cryosphere. This paper presents a unique geo-referenced record of environmental and ecosystem observations from the area since 1913. Abiotic changes have been substantial. Vegetation changes include not only increases in growth and range extension but also counterintuitive decreases, and stability: all three possible responses. Changes in species composition within the major plant communities have ranged between almost no changes to almost a 50 per cent increase in the number of species. Changes in plant species abundance also vary with particularly large increases in trees and shrubs (up to 600%). There has been an increase in abundance of aspen and large changes in other plant communities responding to wetland area increases resulting from permafrost thaw. Populations of herbivores have responded to varying management practices and climate regimes, particularly changing snow conditions. While it is difficult to generalize and scale-up the site-specific changes in ecosystems, this very site-specificity, combined with projections of change, is of immediate relevance to local stakeholders who need to adapt to new opportunities and to respond to challenges. Furthermore, the relatively small area and its unique datasets are a microcosm of the complexity of Arctic landscapes in transition that remains to be documented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».