Concordance between caregiver and child reports of children’s oral health‐related quality of life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study sought to assess child-caregiver concordance regarding children's oral health related quality of life (OHRQoL) using the Child Oral Health Impact Profile (COHIP). METHODS: The sample comprised treatment-seeking children aged 8-15 with pediatric (n = 141), orthodontic (n = 135), and craniofacial (n = 100) needs and their caregivers. Children and their caregivers were queried concerning the child's Oral health, Functional Well-being, Social/Emotional Well-being, School environment and Self-image. These combined subscales yielded an overall OHRQoL rating. The dyads were distributed at recruitment locations as follows: Montreal (50 pediatric, 13 orthodontic, 15 craniofacial), UMDNJ (45 pediatric, 15 orthodontic, 0 craniofacial), and NYU (46 pediatric, 107 orthodontic, 85 craniofacial). Concordance was assessed with Spearman and intraclass correlations and Kruskal-Wallis testing of categories of agreement. RESULTS: Low to modest rates of agreement between child and caregiver were found for the sample overall. Rates of concordance between child and caregiver varied between clinical groups-craniofacial patients were more likely to rate OHRQoL higher than they were to agree with their caregivers' ratings. In contrast, pediatric and orthodontic patients were more likely either agree with or rate their OHRQoL lower than their caregivers' ratings. CONCLUSION: These findings of child-caregiver concordance using the COHIP supported previous work suggesting the usefulness of obtaining both child and caregiver reports of the child's QoL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle