Transfer of Intracellular HIV Nef to Endothelium Causes Endothelial Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
With effective antiretroviral therapy (ART), cardiovascular diseases (CVD) are emerging as a major cause of morbidity and death in the aging HIV-infected population. To address whether HIV-Nef, a viral protein produced in infected cells even when virus production is halted by ART, can lead to endothelial activation and dysfunction, we tested Nef protein transfer to and activity in endothelial cells. We demonstrated that Nef is essential for major endothelial cell activating effects of HIV-infected Jurkat cells when in direct contact with the endothelium. In addition, we found that Nef protein in endothelial cells is sufficient to cause apoptosis, ROS generation and release of monocyte attractant protein-1 (MCP-1). The Nef protein-dependent endothelial activating effects can be best explained by our observation that Nef protein rapidly transfers from either HIV-infected or Nef-transfected Jurkat cells to endothelial cells between these two cell types. These results are of in vivo relevance as we demonstrated that Nef protein induces GFP transfer from T cells to endothelium in CD4.Nef.GFP transgenic mice and Nef is present in chimeric SIV-infected macaques. Analyzing the signal transduction effects of Nef in endothelial cells, we found that Nef-induced apoptosis is mediated through ROS-dependent mechanisms, while MCP-1 production is NF-kB dependent. Together, these data indicate that inhibition of Nef-associated pathways may be promising new therapeutic targets for reducing the risk for cardiovascular disease in the HIV-infected population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».