Possible physiological mechanisms for production of hydrogen peroxide by the ichthyotoxic flagellate Heterosigma akashiwo
Notice bibliographique
Résumé
Blooms of the toxic red tide phytoplankton Heterosigma akashiwo (Raphidophyceae) are responsible for substantial losses within the aquaculture industry. The toxicological mechanisms of H.akashiwo blooms are complex and to date, heavily debated. One putative type of ichthyotoxin includes the production of reactive oxygen species (ROS) that could alter gill structure and function, resulting in asphyxiation. In this study, we investigated the potential of H.akashiwo to produce extracellular hydrogen peroxide, and have investigated which cellular processes are responsible for this production. Within all experiments, H.akashiwo produced substantial amounts of hydrogen peroxide (up to 7.6 pmol min–1 104 cells–1), resulting in extracellular concentrations of ~0.5 μmol l–1 H2O2. Measured rates of hydrogen peroxide production were directly proportional to cell density, but at higher cell densities, accuracy of H2O2 detection was reduced. Whereas light intensity did not alter H2O2 production, rates of production were stimulated when temperature was elevated. Hydrogen peroxide production was not only dependent on growth phase, but also was regulated by the availability of iron in the medium. Reduction of total iron to 1 nmol l–1 enhanced the production of H2O2 relative to iron replete conditions (10 μmol l–1 iron). From this, we collectively conclude that production of extracellular H2O2 by H.akashiwo occurs through a metabolic pathway that is not directly linked to photosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».