Efficacy, Toxicity, and Quality of Life in Older Women With Early-Stage Breast Cancer Treated With Letrozole or Placebo After 5 Years of Tamoxifen: NCIC CTG Intergroup Trial MA.17
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group trial MA.17 randomly assigned 5,187 postmenopausal, hormone-receptor-positive patients with early breast cancer who completed 5 years of tamoxifen to receive either letrozole or placebo. At 30 months median follow-up, letrozole significantly improved disease-free survival (DFS) in all patients and overall survival (OS) in node-positive patients. Breast cancer incidence increases with age and more than 1,300 women age 70 years or older were enrolled onto MA.17, making it ideal to explore the benefits, toxicities, and quality of life (QOL) impact of letrozole on older women. PATIENTS AND METHODS: In this study, 5,169 randomly assigned patients were divided into three age groups: younger than 60 years (n = 2,152), 60 to 69 years (n = 1,694), and >or= 70 years (n = 1,323). Log-rank test was used to compare differences in DFS, distant-disease-free survival, and OS between age and treatment groups, and Cox models were used to estimate hazard ratios and associated 95% CIs. QOL was measured using the Medical Outcomes Short Form-36 and the Menopause-Specific Quality-of-Life questionnaire. RESULTS: At 4 years, DFS demonstrated statistically significant differences favoring letrozole only in patients age younger than 60 years (hazard ratio = 0.46; P = .0004); there was no interaction between age and treatment, indicating a similar effect of letrozole among all age groups. There was no difference in toxicity or QOL at 24 months among letrozole- and placebo-treated patients age >or= 70 years. CONCLUSION: Healthy patients age 70 years and older completing 5 years of tamoxifen should be considered for extended adjuvant therapy with letrozole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».