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Enregistrement W2101605059 · doi:10.1038/nature10405

Genetic variants in novel pathways influence blood pressure and cardiovascular disease risk

2011· article· en· W2101605059 sur OpenAlexafffund
Dan E. Arking, Vasyl Pihur, Aravinda Chakravarti, Gina M. Hilton, Murielle Bochud, Toby Johnson, Mark J. Caulfield, Sue Shaw‐Hawkins, Patricia B. Munroe, Kenneth Rice, Ramachandran S. Vasan, Daniel Levy, Martin G. Larson, Thomas J. Wang, Daniel I. Chasman, Paul M. Ridker, Albert V. Smith, Vilmundur Guðnason, Thor Aspelund, María Soler Artigas, Nick Shrine, Louise V. Wain, Martin D. Tobin, André G. Uitterlinden, Najaf Amin, Yurii S. Aulchenko, M. Arfan Ikram, Eric J.G. Sijbrands, Cornelia M. van Duijn, Ayşe Demirkan, Albert Hofman, Aaron Isaacs, Germaine C. Verwoert, Péter Vollenweider, Peter Würtz, John C. Chambers, Paul Elliott, Weihua Zhang, Gonçalo R. Abecasis, Jennifer L. Bragg‐Gresham, Uwe Völker, Alexander Teumer, Joshua C. Bis, Nicole L. Glazer, Bruce M. Psaty, Tamara B. Harris, Melissa N. Garcia, Lenore J. Launer, Jing Zhao, Ruth J. F. Loos, Nicholas J. Wareham, Mark Lathrop, Diana Zélénika, Simon Heath, Siim Sõber, Maris Laan, Gudrun Veldre, Elin Org, Afshin Parsa, Nanette Steinle, Alan R. Shuldiner, Christopher Newton‐Cheh, Pankaj Arora, Sekar Kathiresan, Tim D. Spector, Feng Zhang, Guangju Zhai, Massimo Mangino, Gavin Lucas, Roberto Elosúa, Peter P. Pramstaller, Cristian Pattaro, Andrew A. Hicks, Anne Jackson, Heather M. Stringham, Michael Boehnke, Laura J. Scott, John F. Peden, Hugh Watkins, Halit Ongen, Anuj Goel, Martin Farrall, Yuri Milaneschi, Luigi Ferrucci, Toshiko Tanaka, James F. Wilson, Igor Rudan, Harry Campbell, Ulf Gyllensten, Wilmar Igl, Alex Parker, Marketa Sjögren, Peter M Nilsson, Olle Melander, Bo Hedblad, Cristiano Fava, Joban Sehmi, Ervin R. Fox, Albert W. Dreisbach, Meena Kumari, Andrew M. Taylor, Min Jin Go, Yoon Shin Cho, Pim van der Harst, Wiek H. van Gilst, Wen Hong Linda Kao, Giriraj R. Chandak, D. G. Vinay, Charles S. Janipalli, M. V. Kranthi Kumar, K. Radha Mani, Danish Saleheen, John Danesh, M Alexander, Tetsuro Miki, Yasuharu Tabara, David Hadley, Peter H. Whincup, David P. Strachan, YongMei Liu, Inga Prokopenko, Megan E. Rudock, Gang Shi, Markku Laakso, Johanna Kuusisto, Alena Stančáková, Bamidele O. Tayo, Mark Seielstad, Xueling Sim, E Shyong Tai, Terho Lehtimäki, Giuseppe Matullo, Simonetta Guarrera, Paolo Vineis, Karen L. Mohlke, Ying Wu, Ian N.M. Day, George Davey Smith, Debbie A. Lawlor, Tom R. Gaunt, Michiel L. Bots, Yvonne T. van der Schouw, Cuno S.P.M. Uiterwaal, Diederick E. Grobbee, Matthew N. Cooper, Robert Lawrence, Carl Platou, Kristian Hveem, Andrew Wong, Diana Kuh, Rebecca Hardy, Santosh Dahgam, Fredrik Nyberg, Jackie A. Cooper, Steve E. Humphries, Philippa J. Talmud, Jutta Palmen, Alan F. Wright, Caroline Hayward, Véronique Vitart, Maciej Tomaszewski, Nilesh J. Samani, Matthew Denniff, Tatiana Kuznetsova, Jan A. Staessen, Ayo P. Doumatey, Charles N. Rotimi, Adebowale Adeyemo, Daniel Shriner, Walter Palmas, Stefan R. Bornstein, Barbara Ludwig, Jürgen Gräßler, Ioanna Tzoulaki, Lynne E. Wagenknecht, Carl D. Langefeld, Sharon L.R. Kardia, Yan V. Sun, Alanna C. Morrison, Dena Hernandez, Andrew Singleton, Samer S. Najjar, Wendy L. McArdle, Morris J. Brown, John Connell, Aroon D. Hingorani, John Beilby, Jemma C. Hopewell, Robert Clarke, Yali Li, Xiaofeng Zhu, J. Hunter Young, Mika Kähönen, Jorma Viikari, Linda S. Adair, Nanette R. Lee, Matthias Olden, Anna Köttgen, Judith A. Hoffman Bolton, Richard N. Bergman, J. Beckmann, Vincent Mooser, Nish Chaturvedi, Timothy M Frayling, Muhammad Islam, Tazeen H. Jafar, Jeanette Erdmann, Chittaranjan S. Yajnik, Smita Kulkarni, Benjamin F. Voight, David Altshuler, Johannes Kettunen, Philip Howard, Andrew Plump, Valur Emilsson, Panos Deloukas, Inês Barroso, Alan B. Weder, Steven C. Hunt, Narisu Narisu, Amy J. Swift, Mario A. Morken, Francis S. Collins, Lori L. Bonnycastle, Erkki Vartiainen, Veikko Salomaa, Markus Perola, Yanbin Dong, Xiaoling Wang, Harold Snieder, Haidong Zhu, Kurt K. Lohman, Stephen M. Schwartz, Nicholas L. Smith, Kerri L. Wiggins, Sanjay Kinra, Vikal Tripathy, Dorairaj Prabhakaran, Annika Rosengren, Dag S. Thelle, A. Corsi, Colin A. McKenzie, Terrence Forrester, Tunde Salako, Naoharu Iwai, Takayoshi Ohkubo, Yoshikuni Kita

Notice bibliographique

RevueNature · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesAgence Nationale de la RechercheNational Center for Research ResourcesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchFogarty International CenterNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care ResearchNational Institute on AgingNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWellcome TrustBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilAgency for Healthcare Research and QualityNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesKidney Research UKBritish Heart FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBlood pressureGenome-wide association studyPulse pressureInternal medicineMedicinePrehypertensionStroke (engine)CardiologyDiseaseKidney diseaseCoronary artery diseaseBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 070
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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