Customer relations management research: an assessment of sub field development and maturity
Notice bibliographique
Résumé
MIS research into electronic commerce customer relations management (ECCRM) has received a great deal of attention over the last five years. This study investigates the status and maturity of this emerging sub field through an exhaustive literature review from all available conference proceedings and journals from the first published article (1984) until the end of the first quarter 2000. Results of the study of 211 articles indicate a number of interesting trends, which should be of concern to IS researchers in this area and in MIS on the whole. First, exploratory surveys dominate the research literature, which in itself may be problematic. However, even more troubling is the fact that the majority of the survey instruments were either not validated, or the authors did not think it important to include validation procedures within their papers. Second, little theory has been developed and few empirical studies use hypothesis testing. Third, there is little cumulative tradition emerging, as each study develops a new conceptual model, new constructs and new instruments. Finally, the news is not all bad; on the whole ECCRM literature has employed a wide range of research methods, constructs and variables. Although the sub field of ECCRM is young, it is growing rapidly and professional activity within the IS research community illustrates its emerging importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».