Molecular biology of normal melanocytes and melanoma cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malignant melanoma is one of the most aggressive malignancies in humans and is responsible for 60-80% of deaths from skin cancers. The 5-year survival of patients with metastatic malignant melanoma is about 14%. Its incidence has been increasing in the white population over the past two decades. The mechanisms leading to malignant transformation of melanocytes and melanocytic lesions are poorly understood. In developing malignant melanoma, there is a complex interaction of environmental and endogenous (genetic) factors, including: dysregulation of cell proliferation, programmed cell death (apoptosis) and cell-to-cell interactions. The understanding of genetic alterations in signalling pathways of primary and metastatic malignant melanoma and their interactions may lead to therapeutics modalities, including targeted therapies, particularly in advanced melanomas that have high mortality rates and are often resistant to chemotherapy and radiotherapy. Our knowledge regarding the molecular biology of malignant melanoma has been expanding. Even though several genes involved in melanocyte development may also be associated with melanoma cell development, it is still unclear how a normal melanocyte becomes a melanoma cell. This article reviews the molecular events and recent findings associated with malignant melanoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle