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Enregistrement W2101669898 · doi:10.1139/v07-131

Synthesis of the bulky <i>m</i>-terphenyl phenol Ar*OH (Ar* = C<sub>6</sub>H<sub>3</sub>-2,6-Mes<sub>2</sub>, Mes = 2,4,6-trimethylphenyl) and the preparation and structural characterization of several of its metal complexes

2008· article· en· W2101669898 sur OpenAlexfundvenueno aff
Diane A. Dickie, I.S. MacIntosh, D.D. Ino, Qi He, O.A. Labeodan, Michael C. Jennings, G. Schatte, Charles J. Walsby, Jason A. C. Clyburne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryNitrobenzeneTerphenylElectron paramagnetic resonancePhenolYield (engineering)SpectroscopyNuclear magnetic resonance spectroscopyMedicinal chemistrySingle crystalCrystallographyStereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bulky m-terphenyl phenol Ar*OH 1 (Ar* = C 6 H 3 -2,6-Mes 2 , Mes = 2,4,6-trimethylphenyl) was synthesized via the treatment of Ar*Li with nitrobenzene. The phenol 1 is prepared in modest to good yield using this method. Attempts were also made to prepare 1 through oxidation of the bulky boronic acid Ar*B(OH) 2 with Oxone ® , but this reaction was not suitable for preparative-scale reactions. Side products of the reaction between Ar*Li and nitrobenzene were identified as Ar*[N(O)Ph] and [C 6 H 5 N(O)] 2 and were characterized by X-ray crystallography and EPR spectroscopy. A variety of main-group and transition-metal complexes of Ar*OH were prepared, namely Sn(OAr*) 2 , Ge(OAr*) 2 , [N(SiMe 3 ) 2 ]Ge(OAr*), [Me 2 Al(OAr*)] 2 , and Ti(NMe 2 )(OAr*) 2 . All compounds were characterized spectroscopically and most were studied by single-crystal X-ray diffraction as well.Key words: m-terphenyl, main-group compounds, X-ray crystallography, multinuclear NMR spectroscopy, EPR spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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