Relações entre Práticas Docentes de Futuros Professores do Ensino Primário e Material Escolar: Análise de uma Experiência de Utilização de Recursos de Tecnologias da Informação e da Comunicação (TIC)
Notice bibliographique
Résumé
Este artigo apresenta uma análise de práticas docentes de futuros professores do ensino primário em relação à utilização de recursos de Tecnologias da informação e da comunicação (TIC) no âmbito de uma atividade de ensino-aprendizagem em contexto de formação prática (estágio). Ele relata os resultados de uma análise lexicométrica de entrevistas telefônicas realizadas com 17 estudantes do 3o e 4o anos do Bacharelado em educação pré-escolar e ensino primário de quatro universidades francófonas do Québec. Apesar do reconhecimento por parte dos futuros professores das contribuições das TIC no processo de desenvolvimento das aprendizagens dos alunos e das competências profissionais dos professores, os resultados sugerem uma utilização ainda marginal, envolvendo principalmente softwares de tratamento de texto e Internet, limitada a poucas disciplinas escolares.Palabras clave: Práticas docentes, recursos de TIC, futuros professores, ensino primário, material escolar. This article presents the analysis of the practices of preservice elementary school teachers regarding the use of Information and Communication Technologies resources during a teaching/learning activity in a practice teaching context. It reports on the results of a lexicometric analysis of the transcribed verbatims of telephone interviews of seventeen 3rd and 4th year student teachers in four Quebec francophone universities. Despite the fact that the preservice teachers recognize that ICT contribute to teaching as well as to the development of the student’s learning and of their professional teaching competencies, the results suggest only a marginal usage of the ICT resources mostly limited to word processing and the internet and only with small number of school subjects.Keywords: Teaching practices, ICT, resources, preservice teachers, elementary teaching, teaching materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».