WhatisKT wiki: a case study of a platform for knowledge translation terms and definitions — descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than a hundred terms, often with unclear definitions and varying emphases, are used by health research and practice communities across the world who are interested in getting the best possible evidence applied (e.g., knowledge translation, implementation science, diffusion of innovations, and technology transfer). This makes finding published evidence difficult and can result in reduced, misinterpreted, or challenging interactions among professionals. Open dialogue and interaction among various professionals is needed to achieve consolidation of vocabulary. We use case report methods to describe how we sought to build an online tool to present the range of terms and facilitate the dialogue process across groups and disciplines interested in harnessing research evidence for healthcare. METHODS: We used a wiki platform from Wikispaces to present the problem of terminology and make a case and opportunity for collaboration on usage. Wikis are web sites where communities of users can collaborate online to build content and discuss progress. We gathered terms related to getting research into practice, sought published definitions, and posted these on the wiki (WhatisKT http://whatiskt.wikispaces.com/). We built the wiki in mid-2008 and promoted it through various groups and publications. This report describes the content of the site, our promotion efforts, use of the site, and how the site was used for collaboration up to the end of 2011. RESULTS: The WhatisKT wiki site now includes more than 120 pages. Traffic to the site has increased substantially from an average of 200 monthly visits in 2008 to 1700 in 2011. Visitors from 143 countries viewed the wiki in 2011, compared with 12 countries in 2008. However, most use has been limited to short term accesses of about 40 seconds per visit, and discussion of consolidation and solidifying terminology is conspicuously absent. CONCLUSIONS: Although considerable interest exists in the terms and definitions related to getting research into practice based on increasing numbers of accesses, use of the WhatisKT wiki site for anything beyond quick lookups was minimal. Additional efforts must be directed towards increasing the level of interaction among the members of the site to encourage collaboration on term use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».