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Enregistrement W2101737216 · doi:10.5539/jfr.v1n4p27

In-vivo Effect of Probiotics on Escherichia coli O157:H7 Isolated from Salad Vegetables

2012· article· en· W2101737216 sur OpenAlexvenueno aff
Roseline Ekiomado Uzeh, C Okolo, Bamidele Iwalokun

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus acidophilusEscherichia coliDiarrheaLactobacillusBiologyPediococcus acidilacticiFood scienceMicrobiologyProbioticMedicineBacteriaLactic acidFermentationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was undertaken to isolate Escherichia coli O157:H7 from salad vegetables, determine its pathogenicity and effect on the gastrointestinal tract of mice and sensitivity to probiotics; Lactobacillus lactis ATCC12315 and Lactobacillus acidophilus ATCC4356 in-vivo. Twenty seven samples made up of eight different types of salad vegetables which includes carrot, cabbage, cucumber, lettuce, peas, green pepper, green beans and spring onions were collected from different locations; markets, farm and street vendors in Lagos, Nigeria. Sampling was done between 13th October 2009 and 17th March 2010. In all experiments with mice the protocol for care of animal was carried out according to National Institute of Health (NIH). The mice given only E. coli O157:H7 developed diarrhea which led to loss of body weight and death of majority of them. On the other hand mice that were not given any microbial suspension (control), those given only probiotics, combination of E. coli O157:H7 and probiotics showed no symptom of diarrhea and there was increase in their body weight. The histopathology of the intestines of this group of mice showed that their intestines were not damaged, while those given only E. coli O157:H7 showed lymphoid hyperplasia, mucosal sloughing and inflammation (enteritis). The maintenance of good health by probiotics has again been re-emphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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