Tissue-specific and isoform-specific changes in MCT1 and MCT4 in heart and soleus muscle during a 1-yr period
Notice bibliographique
Résumé
We examined the postnatal changes (days 10, 36, 84, 160, 365) of monocarboxylate transporters (MCT)1 and MCT4 in rat heart and soleus muscle. In the heart, MCT1 protein and mRNA remained unaltered from day 10 until 1 yr of age. Both MCT4 protein and mRNA in the heart were detected at 10 days of age, but the MCT4 protein and transcript were not detected thereafter. In the soleus muscle, MCT1 protein (+38%) and mRNA (+136%) increased during the first 84 days and remained stable until 1 yr of age. In contrast, soleus MCT4 protein decreased by 90% over the course of 1 yr, with the most rapid decrease (-60%) occurring by day 84 (P < 0.05). At the same time, MCT4 mRNA was increased by 74% from days 10 to 84 (P < 0.05), remaining stable thereafter. In conclusion, developmental changes in MCT transport proteins are tissue specific and isoform specific. Furthermore, it appears that MCT1 expression in the heart and MCT1 and MCT4 expression in the soleus are regulated by pretranslational processes, whereas posttranscriptional processes regulate MCT4 expression in the soleus muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».