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Enregistrement W2101747769 · doi:10.1093/jat/32.9.787

Retrospective Diagnosis of an Adverse Drug Reaction in a Breastfed Neonate: Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry Quantification of Dextropropoxyphene and Norpropoxyphene in Newborn and Maternal Hair

2008· article· en· W2101747769 sur OpenAlexaboutno aff
Virginie Rigourd, Ammar Amirouche, A. Tasseau, Pascal Kintz, Raphaël Serreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingPropoxypheneMedicineAcetaminophenInfant formulaAdverse effectDrugBreast milkBreast feedingPediatricsObstetricsAnesthesiaPharmacologyAnalgesicChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dextropropoxyphene (DP) and norpropoxyphene (NP) are commonly used in the treatment of postpartum pain. The drug is widely prescribed in Europe and Canada and has been recently approved for use in the U.S. Its safety during breastfeeding, however, has not been fully established. Very few reports on its effects on neonates have been published. We report here the case of a mother treated with DP (6 capsules a day for 10 days) while she was breastfeeding. On day 7, her baby was lethargic and had difficulties with breastfeeding, which led to early weaning. The correlation between side effects observed in the infant and DP was made retrospectively by measuring DP and NP hair concentrations in the mother-infant pair with liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Breastfeeding mothers taking DP expose their infants to high doses of DP and NP. In agreement with previously published reports, these data indicate that acetaminophen and nonsteroidal antiinflammatories are preferable for analgesia during breastfeeding. Breastfeeding should be encouraged under most circumstances, and if the mother takes any treatment for pain, a commonly prescribed drug with pharmacologic data available must be used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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