The effect of pain-free treadmill training on fibrinogen, haematocrit, and lipid profile in patients with claudication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of pain-free treadmill training on changes of plasma fibrinogen, haematocrit, lipid profile, and walking ability in patients with claudication. DESIGN: Randomized control trial. METHODS: Sixty-eight patients with peripheral obstructive arterial disease and intermittent claudication (Fontaine stage II) were randomly assigned into the treadmill training (repetitive intervals to onset of claudication pain, three times a week) or a control group (no change in physical activity) over 3 months. Both groups performed treadmill test to assess pain-free walking time (PFWT) and maximal walking time (MWT) and had blood analyses [for haematocrit, fibrinogen, triglycerides, and cholesterol: total, high-density lipoprotein (HDL) and low-density lipoprotein (LDL)] done at baseline and after 6 and 12 weeks of the study. RESULTS: Total and LDL cholesterol levels in the training group decreased (p < 0.05) by 14.8% and 20,5%, respectively. Significant (p < 0.05) HDL cholesterol increased (14.6%) and triglycerides decreased (19%) in the training group but changes of all these lipids were insignificant in the control group over the 3 months. Haematocrit and fibrinogen changes were insignificant in both groups. PFWT was prolonged by 109% and MWT increased by 54% in the training group (p < 0.01), but not in the control group. CONCLUSION: The improvement in walking time over 3 months of pain-free treadmill training parallels with progressive normalization of lipid profiles in patients with claudication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».