Generation of Priority Research Questions to Inform Conservation Policy and Management at a National Level
Notice bibliographique
Résumé
Integrating knowledge from across the natural and social sciences is necessary to effectively address societal tradeoffs between human use of biological diversity and its preservation. Collaborative processes can change the ways decision makers think about scientific evidence, enhance levels of mutual trust and credibility, and advance the conservation policy discourse. Canada has responsibility for a large fraction of some major ecosystems, such as boreal forests, Arctic tundra, wetlands, and temperate and Arctic oceans. Stressors to biological diversity within these ecosystems arise from activities of the country's resource-based economy, as well as external drivers of environmental change. Effective management is complicated by incongruence between ecological and political boundaries and conflicting perspectives on social and economic goals. Many knowledge gaps about stressors and their management might be reduced through targeted, timely research. We identify 40 questions that, if addressed or answered, would advance research that has a high probability of supporting development of effective policies and management strategies for species, ecosystems, and ecological processes in Canada. A total of 396 candidate questions drawn from natural and social science disciplines were contributed by individuals with diverse organizational affiliations. These were collaboratively winnowed to 40 by our team of collaborators. The questions emphasize understanding ecosystems, the effects and mitigation of climate change, coordinating governance and management efforts across multiple jurisdictions, and examining relations between conservation policy and the social and economic well-being of Aboriginal peoples. The questions we identified provide potential links between evidence from the conservation sciences and formulation of policies for conservation and resource management. Our collaborative process of communication and engagement between scientists and decision makers for generating and prioritizing research questions at a national level could be a model for similar efforts beyond Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,019 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».