Visualising complex morphology of fatigue cracks in voxel based 3D datasets
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue cracks are usually characterised by surface sensitive techniques after specimen failure. High resolution micro computed tomography (μCT) based on synchrotron radiation allows the non-destructive visualisation of crack morphology and evaluation of fatigue crack formation/propagation before specimen failure. The visualisation of the complex fracture morphology with characteristic features out of the acquired set of slices is, however, challenging. To obtain a reasonable estimate, two approaches are generally used: the determination of mass centre points in the hollow space and the minimum intensity search in parallel projections. The more sophisticated approach using the elastically deformable contour model, the physical analogy of a rubber band, termed snakes, gives rise to crack morphologies with much less artefacts. The approach was used in the present study for the characterisation of fatigue cracks in poly(methylmethacrylate) (PMMA) and a dental ceramic. The search for the appropriate snake parameters works much better for homogeneous materials, here PMMA, than for inhomogeneous materials, here a dental ceramic. For the ceramic, the regions where the snakes approach provided reasonable results were restricted. Combining μCT with sophisticated computer vision techniques enables the unique characterisation of cracks at the micrometre scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».