Metabolic Activation and Inactivation of Irinotecan when Combined with the Human Monoclonal Antibody Bevacizumab
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This pharmacokinetic study was designed to investigate whether the co-administration of the monoclonal antibody bevacizumab (BVC) shows potential to modulate the plasma disposition of irinotecan (CPT-11) and its metabolites. Patients and Methods: Ten patients suffering from advanced colorectal cancer entered this pharmacokinetic study. Patients received CPT-11 as a 60 min i.v. - infusion (180 mg/m2, total dose 339 ± 32 mg) weekly for six weeks. BVC was administered biweekly as an intravenous 90 min infusion containing 5 mg BVC per kg body weight in 100 ml balanced sodium chloride solution. Pre-medication consisted of tropisetrone (3 mg i.v. push) and atropine (0.5 mg i.v.) one hour before CPT-11 infusion. Plasma samples were analysed during / after the first (MONO) and after the third CPT-11 infusion (BVC regimen). Results: BVC did not alter plasma disposition and pharmacokinetics of the parent compound CPT-11, but in contrary BVC appeared to lower the plasma concentrations of the metabolites SN-38, SN-38gluc and APC. Conclusion: Overall, our findings indicate that administration of BVC prior to chemotherapy showed no clinically significant impact on the pharmacokinetics and metabolic activation of CPT-11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».