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Enregistrement W2101974896 · doi:10.1142/s1363919607001631

THE POWER OF NON-CONTRACTUAL INNOVATION

2007· article· en· W2101974896 sur OpenAlex
F. Xavier Olleros

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Innovation Management · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNormativeCore (optical fiber)Forcing (mathematics)BusinessOpen innovationRentingPublishingIndustrial organizationMarketingTelecommunicationsKnowledge managementComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, all major IT and telecom firms are busy trying to stimulate non-contractual complementary developments around their own core competences and offerings. But little has been done to explain the logic, strengths, and weaknesses of non-contractual innovation. The literature on open-platform leadership recognises the importance of non-contractual innovation, but only within the limited confines of a normative approach based on two implicit assumptions: that a platform's core and periphery are sharply and easily differentiated and that platforms are always grown and orchestrated from a monolithic core. Through analysis of two cases of decentralised open innovation: the emergence of video rental stores and the emergence of desktop-publishing systems. I argue that these assumptions do not apply to all open platforms. I conclude that by forcing a hierarchical framework onto the analysis, the normative approach underplays the role of non-contractual innovation and turns a blind eye to the radically self-organised and unforeseeable nature of some platforms' success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle