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Enregistrement W2101981096 · doi:10.1109/3.937391

A wavelet formulation of the finite-difference method: full-vector analysis of optical waveguide junctions

2001· article· en· W2101981096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Simulation and Numerical Methods
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurl (programming language)Finite difference methodStencilFinite-difference time-domain methodWaveguideMaxwell's equationsBeam propagation methodWaveletBoundary value problemBoundary (topology)Finite differenceComputer scienceMathematical analysisMathematicsPhysicsTopology (electrical circuits)OpticsComputational scienceRefractive index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have developed an efficient, large-stencil finite-difference scheme of the time-dependent Maxwell's curl equations based on the wavelet-collocation formulation in the time-domain. The proposed scheme enables, for the first time within a limited computational resource, full-vector analysis of three-dimensional rib waveguides that are typically used in integrated planar optical devices. The formulation takes advantage of compactly-supported interpolating bases to expand and represent the electric and magnetic fields. Moreover, unlike the well-known beam propagation methods, the numerical scheme is based on the first-principle algorithm with no explicit approximation, and thus rigorous and versatile for various types of boundary conditions. We demonstrate the efficiency of the method by first analyzing a straight rib-waveguide and examining the convergence of the results. Then we investigate a Y-shaped junction structure that is electrically too large to analyze with the conventional finite-difference time-domain scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle