Chip-locked space-time filtering for maximizing SINR in asynchronous DS-CDMA systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers a chip-locked space-time (CLST) filtering technique for direct-sequence code-division multiple access (DS-CDMA) systems. CLST filtering exploits the knowledge of the multiple access interference (MAI) chip delays, as well as the fact that the MAI spectrum is colored in the time and space domains. Chip delays of interferers from the same cell as the desired user are available at the base station and can be used to improve performance of single-user receivers. CLST filtering reduces MAI through joint optimization of spatio-temporal filtering and exploitation of chip delays of locked interference, without the need of interferers spreading codes. A significant improvement in signal-to-interference plus noise ratio can be achieved through CLST filtering with respect to the case when the interference is unlocked. The capabilities of CLST filtering to suppress chip-delay-locked interference improves with increasing chip waveform excess bandwidth. Numerical results show that CLST filtering already provides significant performance gains with square-root raised cosine chip pulses of small excess bandwidth. Furthermore, it is also shown that CLST filtering for a long observation interval is suitable for DS-CDMA systems employing long sequence spreading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».