Existence and severity of nausea and vomiting in pregnancy (NVP) with different partners
Notice bibliographique
Résumé
Nausea and vomiting in pregnancy (NVP) is a widespread condition which may impact on the quality of life. Our objective was to understand the role of the placenta, which is mostly made up of fetal cells, in NVP. We examined the relationship between NVP and different partners in the same women. If a paternal contribution to placental function affects NVP, this could shed light on the genetics of the most common condition in pregnancy. We assessed nausea and vomiting in two groups of 100 women counselled by the Motherisk Program in Toronto, using a score from 1 (none) to 5 (severe with hyperemesis). The first group had >/=2 pregnancies with the same partner; the second had >/=2 pregnancies with >/=2 partners. Scores were averaged across pregnancies, partners and overall. Regression was used to separate numbers of pregnancies and partners. The 100 women having one partner reported an average score of 3.1 in their 261 pregnancies, which was similar to the score of 3.0 in 319 multi-partner pregnancies (p = 0.508). There was a positive (but weak) correlation between gravidity and NVP score (Spearman's rho = 0.21, p < 0.001) but not between partner and score. There was a linear increase in scores from 2.7 in the first pregnancy, to 4.0 in the tenth (rho = 0.948, p < 0.01). After controlling for number of pregnancies, number of partners was not associated with NVP scores (p = 0.302). NVP severity tends to increase with each successive pregnancy. Different partners have no impact on NVP severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».