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Enregistrement W2102080523 · doi:10.1080/01443610701327362

Existence and severity of nausea and vomiting in pregnancy (NVP) with different partners

2007· article· en· W2102080523 sur OpenAlexaffabout
Thomas R. Einarson, Yvette Navioz, Caroline Maltepe, Adrienne Einarson, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNauseaVomitingPregnancyObstetricsGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nausea and vomiting in pregnancy (NVP) is a widespread condition which may impact on the quality of life. Our objective was to understand the role of the placenta, which is mostly made up of fetal cells, in NVP. We examined the relationship between NVP and different partners in the same women. If a paternal contribution to placental function affects NVP, this could shed light on the genetics of the most common condition in pregnancy. We assessed nausea and vomiting in two groups of 100 women counselled by the Motherisk Program in Toronto, using a score from 1 (none) to 5 (severe with hyperemesis). The first group had >/=2 pregnancies with the same partner; the second had >/=2 pregnancies with >/=2 partners. Scores were averaged across pregnancies, partners and overall. Regression was used to separate numbers of pregnancies and partners. The 100 women having one partner reported an average score of 3.1 in their 261 pregnancies, which was similar to the score of 3.0 in 319 multi-partner pregnancies (p = 0.508). There was a positive (but weak) correlation between gravidity and NVP score (Spearman's rho = 0.21, p < 0.001) but not between partner and score. There was a linear increase in scores from 2.7 in the first pregnancy, to 4.0 in the tenth (rho = 0.948, p < 0.01). After controlling for number of pregnancies, number of partners was not associated with NVP scores (p = 0.302). NVP severity tends to increase with each successive pregnancy. Different partners have no impact on NVP severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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