Novel Glass Formation in the Ca–Si–Al–O–N–F System
Notice bibliographique
Résumé
Ca–Si–Al–O–N–F glass formation regions have been mapped on 6Ca 2+ –3Si 4+ –4Al 3+ ternary diagrams at fixed O:N:F of 79:20:1 and 75:20:5 (in eq%). For both fluorine contents, glass formation regions extend toward more Ca‐rich compositions at 1650°C compared with the Ca–Si–Al–O–N system at 1700°C. Ca–Si–Al–O–N–F melting temperatures are 150°–800°C lower than equivalent Ca–Si–Al–O compositions due to fluorine incorporation into the melt. Si‐rich compositions, with both 1 and 5 eq% F, form porous glasses due to loss of SiF 4 . Reaction mechanisms were studied by firing two compositions (0 or 5 eq% F) with identical cation ratios in the range of 900°–1650°C at 100°C intervals and following phase development using X‐ray diffraction. For Ca–Si–Al–O–N compositions, initial liquid formation occurs at >1200°C with complete dissolution of Si 3 N 4 at 1300°C. For Ca–Si–Al–O–N–F compositions, reactions occur at lower temperatures with Si 3 N 4 dissolution at 1200°C. At 20 eq% N, glasses with maximum fluorine content of ∼7 eq% were obtained. At 5 eq% F, the solubility limit for N is ∼25 eq%. At 1 eq% F, the maximum nitrogen content can be substantially increased to 40 eq% N. Incorporation of both nitrogen and fluorine in Ca–Si–Al–O glasses extends glass formation regions through combinations of lower melting temperatures (fluorine) and higher viscosities (nitrogen).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».